๐๏ธData Science/Statistic

์นด์ด์ ๊ณฑ ๊ฒ์ (Chi Squared Test)
# 1 .์นด์ด์ ๊ณฑ ๊ฒ์ ์ด๋? $X^2$๊ฒ์ ์ ์นด์ด์ ๊ณฑ ๋ถํฌ์ ๊ธฐ์ดํ ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ _๊ด์ฐฐ๋ ๋น๋๊ฐ ๊ธฐ๋๋๋ ๋น๋์ ์ ์ํ๊ฒ ๋ค๋ฅธ์ง๋ฅผ ๊ฒ์ฆ_ ๋ฒ์ฃผํ ์๋ฃ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ์ด์ฉ ์นด์ด์ ๊ณฑ ๊ฐ์ $X^2 = \sum(๊ด์ธก๊ฐ - ๊ธฐ๋๊ฐ)^2/๊ธฐ๋๊ฐ$ ์นด์ด์ ๊ณฑ ๊ฒ์ ์ ํํ ์ ํฉ๋ ๊ฒ์ (Goodness of fit test) ๋์ง์ฑ ๊ฒ์ (Test of Homogeneity) ๋ ๋ฆฝ์ฑ ๊ฒ์ (Test of independence) # 2 . ์ ํฉ๋ ๊ฒ์ (One Sample Test) ์ ํฉ๋ ๊ฒ์ ์ด๋? ๋จ์ผ ํ๋ณธ์์ ํด๋น ํ๋ณธ์ด ์ ์๋ฏธํ์ง๋ฅผ ๊ฒ์ ํ๊ณ , ์์ ๋๋ "์ข ์๋ณ์์ ๋ฒ์ฃผ -1"์ด๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์๋ฉด, ์ฃผ์ฌ์๋ฅผ 120๋ฒ ๋์ก๋ค๊ณ ํ์ ๋, 1~6๋ฒ๊น์ง ๊ธฐ๋๊ฐ์ ๊ฐ๊ฐ 20์ด๋ผ๊ณ ํ ์ ์๋ค. ๊ทธ ๋ ์ค์ ๋ก ๋์จ ๋ฐ์ดํฐ..